seq2seq2 NLP 트랜스포머 첫 번째, RNN에서 트랜스포머로 안녕하세요 블레이즈 테크 노트의 블레이즈 입니다. 지난 포스팅에서 인공신경망 기계 번역(NMT)에 대해서 공부했습니다. RNN을 활용한 Seq2Seq 모델을 기초로 했었죠. https://blazetechnote.tistory.com/entry/NLP-시퀀스-투-시퀀스-신경망-기계-번역-모델Seq2Seq-Neural-Machine-Translation-기초 그러다가 이 RNN 모델의 한계를 뛰어넘은 어텐션 개념이 등장했습니다. 아래의 포스팅에서 Seq2Seq부터 어텐션 메커니즘을 정리해봤으니 궁금하시면 들러주세요:) https://blazetechnote.tistory.com/entry/NMT인공-신경망-기계-번역-Seq2Seq-에서-어텐션-메커니즘까지-정리 NMT(인공 신경망 기계 번역) Seq2Seq.. 2023. 7. 24. NLP 시퀀스 투 시퀀스 신경망 기계 번역 모델(Seq2Seq Neural Machine Translation) 기초 안녕하세요 블레이즈 테크 노트의 블레이즈 입니다. 지난 포스트에서 RNN 순환 신경망을 공부했습니다. 이번에는 RNN을 활용한 시퀀스 투 시퀀스 신경망 기계 번역 모델에 대해서 알아보고자 합니다. https://blazetechnote.tistory.com/entry/%EB%A8%B8%EC%8B%A0%EB%9F%AC%EB%8B%9DML-Recurrent-Neural-Network-%EA%B8%B0%EC%B4%88 머신러닝(ML) Recurrent Neural Network 기초 https://youtu.be/UNmqTiOnRfg 순환 신경망에 대해서 아주 쉽게 설명한 영상입니다. 특히 내가 원하는 정보를 벡터로 변환하는 걸 잘 보여준다고 생각합니다. 영상에서 요리사는 애플파이, 햄버거, 치킨 blazet.. 2023. 7. 11. 이전 1 다음
